Le docteur Takahashi, des laboratoires ETL, a proposé une méthode pour représenter le contenu sémantique des mots ou des phrases japonaises par des vecteurs réels, grâce à l'utilisation de réseaux de neurones.
Les vecteurs représentant le sens des mots ou des phrases, appelés vecteurs de représentation sémantique (VRS), ont tous une taille fixée à l'avance et sont obtenus à l'aide de réseaux de neurones du type RAAM (Recursive Auto-Associative Memory) entraînés sur un corpus, de telle manière que des VRS similaires soient donnés à des mots ou phrases similaires. De plus, la transformation d'une phrase en VRS est réversible, ce qui assure que des mots ou phrases distincts ont des VRS distincts.
La représentation sémantique est ainsi obtenue dans un espace euclidien, de dimension fixée à l'avance, ce qui permet d'utiliser les outils classiques de calcul vectoriel.