Présentation d'article - Master Paris 6-7

Pour valider le module "Méthodes à noyau en bio-informatique" vous devez lire et présenter oralement le 6/4/2006 un ou des articles de recherche portant sur les méthodes à noyau. Vous pouvez par exemple choisir un article dans cette liste (essentiellement des applications dans le domaine de la bio- et chemo-informatique), ou proposer d'autres articles. Dans tous les cas, vous devez validez ce choix en me le faisant savoir avant le 21/3/2006.

Chaque exposé durera 10 minutes (strict), suivi de questions. Vous pouvez utilisez des présentations informatiques (vidéoprojecteur disponible). A la fin de votre exposé les autres élèves doivent avoir compris la problématique traitée dans l'article, les méthodes mises en oeuvre et les résultats. Lors de la discussion vous devez etre en mesure de répondre à des questions précises, notamment sur les points techniques non abordés pendant l'exposé. La notation finale (comptant pour moitié dans la validation du module) prendra en compte la qualité de la présentation et les réponses au questions (modulé par la difficulté de l'article).

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NomArticleLien
Marie-Charlotte DRUESNEC.H. Yeang, S. Ramaswamy, P. Tamayo, S. Mukherjee, R.M. Rifkin, M. Angelo, M. Reich, E. Lander, J. Mesirov, and T. Golub. Molecular classification of multiple tumor types. Bioinformatics, 17(Suppl. 1):S316-S322, 2001.pdf
Bodik DUPUISK. Tsuda, T. Kin, and K. Asai, Marginalized Kernels for Biological Sequences. Bioinformatics, 18:S268-S275, 2002.pdf
Laurent DUVERNETJ.-P. Vert, H. Saigo, and T. Akutsu. Local alignment kernels for biological sequences. In B. Schoelkopf, K. Tsuda, and J.P. Vert, editors, Kernel Methods in Computational Biology, pages 131-154. MIT Press, 2004pdf
Sarah FILIPPIF. Rapaport, A. Zinovyev, M. Dutreix, E. Barillot and J.-P. Vert, Spectral analysis of gene expression profiles using gene networks, Technical Report HAL:ccsd-00021785, March 2006.pdf
Karim LOUNICIM. Cuturi and J.-P. Vert, The context-tree kernel for strings, Neural Networks, 18(4):1111-1123, 2005.pdf
Nicolas MAHLERH. Lodhi, C. Saunders, J. Shawe-Taylor, N. Cristianini and C. Watkins, Text Classification using string kernels, Journal of Machine Learning Research, 2(Feb):419-444, 2002.pdf
Thanh Mai PHAM NGOCI. Guyon, J. Weston, S. Barnhill, and V. Vapnik. Gene Selection for Cancer Classification using Support Vector Machines. Mach. Learn., 46(1/3):389-422, Jan 2002.pdf
Tabea REBAFKAP. Pavlidis, J. Weston, J. Cai, and W.S. Noble. Learning Gene Functional Classifications from Multiple Data Types. J. Comput. Biol., 9(2):401-411, 2002.pdf
Emeline SCHMISSERS. Mukherjee, P. Tamayo, J. P. Mesirov, D. Slonim, A. Verri, and T. Poggio. Support vector machine classification of microarray data. Technical Report 182, C.B.L.C., 1998. A.I. Memo 1677.
T. S. Furey, N. Cristianini, N. Duffy, D. W. Bednarski, M. Schummer, and D. Haussler. Support vector machine classification and validation of cancer tissue samples using microarray expression data. Bioinformatics, 16(10):906-914, Oct 2000.
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Jonathan TOUBOULJ. Lu, K.N. Plataniotis, A.N. Venetsanopoulos, Face Recognition Using Kernel Direct Discriminant Analysis Algorithms, IEEE Trans. on Neural Networks, 14(1):117-126, 2003.pdf

Vert Jean-Philippe
Last modified: Wed Apr 5 10:04:13 CEST 2006