Analyse et représentation sémantique

L'analyse sémantique d'un mot, d'une phrase ou d'un texte, consiste à en déterminer le sens. La notion de sens est cependant ambiguë, et doit être comprise au sein d'un formalisme donné, que l'on peut également appeler représentation sémantique. Ce sont les différents formalismes utilisés par des laboratoires japonais, souvent pour des applications très concrètes, que le présent chapitre tente de présenter.

Deux grandes familles de représentations sémantiques se dégagent, qui parfois se recoupent:

• une organisation structurée des différentes unités sémantiques, appelées concepts, souvent sous forme de graphes;
• une liste non ordonnée de concepts, définissant l'espace des connaissances comme un espace vectoriel de grande dimension et permettant d'utiliser différents outils de géométrie euclidienne (produit scalaire, projection orthogonale...)

• L'organisation structurée des concepts
  • Un dictionnaire de concepts à EDR
  • Des graphes de co-occurence à ETL
  • Regroupement hiérarchique de mots, à ATR
• Représentations sémantiques non ordonnées
  • Une approche vectorielle pour l'extraction d'information à NTT
  • Des vecteurs sémantiques à l'université de Shinshu
  • Une représentation sémantique utilisant des réseaux de neurones à ETL
• Approches mixtes
  • La classification automatique de documents, à l'université de Tokushima
  • Mesure de similarité entre mots au laboratoire CS de NTT